澳洲理科与数学专业留学生毕业去向：QILT 2025 官方数据

澳洲理科与数学专业留学生的毕业去向，可以用QILT 2025官方数据看清一个基本盘：本科层面，Science and mathematics的2025年全职就业率为65.4，全部学科合计为75.4；授课型硕士层面，该学科2025年全职就业率为77.8，全部学科合计为88.3。这些数字来自抽样调查，不是普查，也不代表任何一所院校或某位毕业生的个人结果。

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本文要点

QILT 2025的就业数据来自毕业生 outcomes 调查，属于抽样估计，不是全量普查。
本科Science and mathematics 2025年全职就业率65.4，低于全部学科合计75.4。
授课型硕士Science and mathematics 2025年全职就业率77.8，低于全部学科合计88.3。
国际学生子样本的就业率普遍低于全国总体，读数据时要先确认人群口径。
三年追访数据只覆盖澳大利亚国内毕业生，国际学生不在该追访范围内。

第一步：先分清你看的是哪一项调查

QILT旗下有多项调查，就业率相关的主要是GOS和GOS-L。GOS是毕业生 outcomes 调查，通常在毕业约四个月后收集数据；GOS-L是纵向追访，看的是毕业三年后的结果。两项调查的人群、时点和用途不同，不能混着读。

以Science and mathematics为例，GOS 2025给出的本科全职就业率是65.4，全部学科合计是75.4；授课型硕士全职就业率是77.8，全部学科合计是88.3。这里的“全职就业率”指在劳动力市场中找到全职工作的比例，和“整体就业率”不是同一个口径。同一份表里，本科Science and mathematics 2025年整体就业率为86.7，全部学科合计为89.2；授课型硕士整体就业率为87.2，全部学科合计为93.6。

按QILT截至2026年的公开口径，读者至少要先核对3项信息：调查名称、学习层级、人群范围。这三项对不上，数字就没有可比性。

第二步：本科与授课型硕士要分开看

本科和授课型硕士的就业率差距，在Science and mathematics里比较明显。本科2025年全职就业率65.4，授课型硕士77.8；本科整体就业率86.7，授课型硕士87.2。全职就业率的差距大于整体就业率，说明学历层级对“找到全职工作”这件事的影响更直接。

劳动参与率也值得单独看。本科Science and mathematics 2025年劳动参与率为82.4，全部学科合计为88.0；授课型硕士该学科2025年劳动参与率为89.3，全部学科合计为93.0。劳动参与率反映的是在劳动力市场里积极找工作或已就业的比例，它和就业率是两个不同指标。

30岁及以下人群的数据是另一个维度。本科Science and mathematics 2025年30岁及以下就业率为91.1，全部学科合计为77.5；授课型硕士该学科2025年30岁及以下就业率为46.8，全部学科合计为32.2。这组数字的差异主要来自人群结构，不能直接理解为“年轻人在这个学科更容易就业”。

按QILT截至2026年的公开口径，比较不同层级时至少保留2份记录：一份记调查名称和年份，一份记学习层级和人群范围。

第三步：国际学生子样本要单独读

QILT 2025同时发布了国际学生子样本的就业数据。Science and mathematics本科国际学生2025年全职就业率为41.9，全部学科合计为50.8；授课型硕士国际学生2025年全职就业率为49.7，全部学科合计为52.2。整体就业率方面，本科国际学生该学科2025年为61.4，全部学科合计为70.7；授课型硕士该学科2025年为71.0，全部学科合计为73.7。

这些数字和全国总体不在同一个口径上。全国总体包含国内学生和国际学生，国际学生子样本只覆盖国际学生。把两组数字直接对比，会得出误导性结论。

劳动参与率同样如此。本科国际学生Science and mathematics 2025年劳动参与率为60.1，全部学科合计为74.9；授课型硕士国际学生该学科2025年劳动参与率为86.2，全部学科合计为87.1。国际学生的劳动参与率受签证状态、语言适应和求职周期影响，读数据时要结合这些背景。

按QILT截至2026年的公开口径，涉及国际学生数据时至少核对3项：子样本名称、学习层级、年份。

第四步：三年追访数据只覆盖国内毕业生

GOS-L 2025的纵向数据看的是毕业三年后的全职就业结果，但这项追访只覆盖澳大利亚国内毕业生，国际学生不在其中。Science and mathematics本科国内毕业生短期全职就业率为72.9，中期为91.1；全部学科合计短期为79.5，中期为91.7。授课型硕士国内毕业生短期为82.0，中期为94.3；全部学科合计短期为89.5，中期为95.4。

研究型硕士的数据也在同一张表里。Science and mathematics研究型短期为87.9，中期为93.9；全部学科合计短期为84.9，中期为93.7。研究型学位的样本量通常较小，读的时候要留意这一点。

短期和中期之间的变化，反映的是毕业生在毕业后几年内逐步进入全职工作的过程。Science and mathematics本科从72.9到91.1，授课型硕士从82.0到94.3，两个层级的中期结果都接近或超过全部学科合计。这说明时间拉长后，学科之间的差距会收窄。

按QILT截至2026年的公开口径，使用纵向数据时至少确认2项：追访人群是否包含国际学生、短期和中期分别对应哪个时点。

第五步：这些数字不能怎么用

QILT数据是抽样调查结果，不是普查，也不是院校层面的就业承诺。把全国数据写成某所大学的就业率，或者把学科数据写成个人毕业后的必然结果，都是误用。

跨学科对比只能做并列陈述，不能做成排名或名次表。Science and mathematics本科全职就业率65.4低于全部学科合计75.4，授课型硕士77.8低于全部学科合计88.3，这是并列比较，不是“第几名”。

对澳洲理科与数学专业留学来说，这些数据能帮你判断一个学科在整体劳动力市场中的位置，但不能替代对具体课程结构、实习安排和行业联系的了解。选校和选专业时，就业率只是其中一个参考维度。

常见问题

QILT 2025的就业率是普查吗？

不是。QILT的GOS和GOS-L都是抽样调查，结果是对总体的估计，存在抽样误差。

本科和授课型硕士的就业率为什么差这么多？

两个层级的人群结构、年龄分布和工作经验不同。授课型硕士中有一部分已经有工作经验，全职就业率自然更高。

国际学生的就业率为什么低于全国总体？

国际学生子样本只覆盖国际学生，全国总体包含国内学生和国际学生。两组人群的签证状态、语言背景和求职周期不同，数字不能直接对比。

三年追访数据能用来判断国际学生的长期就业吗？

不能。GOS-L 2025的纵向追访只覆盖澳大利亚国内毕业生，国际学生不在其中。

这些数据能用来选校吗？

可以作为了解学科整体就业形势的参考，但不能替代对具体课程、实习和行业联系的了解。选校需要结合个人背景和职业目标。

参考资料

数据来源为QILT官方Graduate Outcomes Survey（GOS）2025，核对日期2026-09-07，官方链接见上方参考资料。